Das Industrial IoT und AI Konzept für FANUC

Unsere Antwort auf Industrial IoT ist das von FANUC entwickelte intelligente FIELD System (FANUC Intelligent Edge Link & Drive System).

Das FIELD System ist eine offene Plattform, die sich auf die simultane Benutzung von verschiedenen Industrial IoT Applikationen innerhalb einer Produktionsstätte, wie beispielsweise Maschinen, Roboter, CNC Steuerungen und Sensoren konzentriert. Die Software verbindet Maschinen jeglicher Art mit Hilfe eines interaktiven Webs. Dadurch kann die Software auf ein immenses Datenvolumen zugreifen und ebenfalls hocheffiziente Auswertungen liefern.

Das FIELD System ermöglicht Ihnen also, bessere Schlussfolgerungen aus Datenströmen zu ziehen sowie Prozesse effizienter zu organisieren. Zum Beispiel können Vorhersagen über mögliche Fehler von Maschinen getroffen werden.

Das Ziel des FIELD Systems besteht darin, alle Geräte innerhalb der Produktion miteinander zu verknüpfen. Die offene Plattform von FANUC gibt Herstellern von Maschinen, Robotern sowie Sensor- und Peripheriegeräten die nötige Flexibilität Ihre eigene Applikationen zu entwickeln. Es bietet Ihnen aber auch gleichzeitig die Möglichkeit die Software mit übergeordneten Systemen zu verknüpfen, wie beispielsweise zu einem ERP (Enterprise Resource Planning), SCM (Supply Chain Management) oder MES (Manufacturing Execution Systems) System.

FANUC hat bereits einige Applikationen wie LINKi und ZDT realisiert. Zudem haben wir Konzepte für das Anpassen von Maschinen während des Betriebes und der Inspektion entwickelt.

Industrial IoT Applikationen

MT- LINKi ist eine Software, die es dem Benutzer ermöglicht alle Maschinen, Roboter und technische Geräte aus der Produktion im Blick zu behalten, zum Beispiel den Status, den Datenfluss oder die Logdaten etc. zu überprüfen. Der Benutzer kann jedes Gerät individuell mit anderen verknüpfen, nach Fehlermeldungen suchen oder Analysen zu Diagnosezwecken nutzen. Nicht nur FANUC Produkte können mit dieser Software verbunden werden, sondern alle Geräte von Drittherstellern, die OPC UA (Unified Architecture) unterstützen. Dies bietet Ihnen noch mehr Flexibilität für die Anbindung an Open Management Software, wie MES (Manufacturing Efficiency System) oder ERP.

LINKi für ROBOMACHINE

Die LINKi Lösungen für ROBOMACHINE (ROBOSHOT-LINKi, ROBOCUT-LINKi, ROBODRILL-LINKi) werden bei FANUC Machining Monitoring Systems genannt. Sie ermöglichen dem Nutzer einen Einblick in die diversen Leistungsspektren von Maschinen. Sie werten zum Beispiel Fehlermeldungen, Verlaufsprotokolle oder die Höhe des Energieverbrauchs aus. ROBOSHOT-LINKi bietet dem Nutzer zudem eine hohe Flexibilität, da dieser auch von einem PC oder Smartphone auf Daten zugreifen kann. Ganz bequem können die Daten von entfernten Orten aus via RS Monitore abgerufen werden. Sie profitieren zudem von einer automatischen E-Mail Funktion, die Sie über Veränderungen des Zustandes der Maschine informiert.

ZDT (Zero Downtime)

Ein unerwarteter Produktionsausfall führt in Fabriken mit einer hohen Auslastung zu erheblichen Kosten. Um eine Kostenexplosion zu vermeiden, hat FANUC in Zusammenarbeit mit Cisco™ die Software ZDT (Zero Downtime) entwickelt. Diese bietet Ihnen die Möglichkeit technische Probleme zu entdecken und Kunden zu informieren, bevor ein unerwarteter Produktionsausfall droht. Zudem bietet Ihnen die Software die Möglichkeit intelligente Analysen vorzunehmen, die Sie bei der Optimierung von technischer Ausstattung in Bezug auf intelligente Wartung unterstützt. Dies hat für Sie letztlich den Vorteil, dass so Ihre Produkte geringere Wartungskosten aufweisen sowie eine längere Lebensdauer gewährleistet wird. Kurz gesagt, können die Nutzer dadurch ihren technischen Support Service verbessern, die Produktivität steigern und gleichzeitig die Wartungskosten reduzieren. Dies wiederum führt zu einer hohen Kundenzufriedenheit

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Das FANUC AI Konzept

Um eine hohe und effiziente Produktion zu gewährleisten müssen Hersteller Prozesse analysieren und Lösungen entwickeln, um notwendige Veränderungen effektiv und effizient in der Praxis umzusetzen.

„Wie können wir unsere Prozesse noch weiter optimieren? Wann wird es möglich sein, Maschinen selbstständig arbeiten zu lassen? Wie können Maschinen selbstständig lernen, planen oder verstehen?“

AI wird zunehmend wichtiger, denn das selbstständige Lernen von Maschinen ist eines der bedeutendsten Zukunftsthemen. Dabei muss man noch genauer verstehen und analysieren wie Algorithmen entwickelt werden müssen, die es Maschinen ermöglichen, Vorhersagen zu treffen um sich unabhängig an neue Situationen anzupassen: Denn Maschinen, die sich selbstständig an neue Situationen anpassen können, sind effizienter als je zuvor.